简介
我有四年的数据分析工作经验,业务方向覆盖用户增长与投放、用户体验优化、商业化营收等多个领域,长期围绕指标体系设计、策略分析、A/B 实验和数据基建展开,习惯用数据理解业务、拆解目标。目前,我就职于国内一家头部 AI 视频生成团队。
相比于停留在分析师的日常工作本身,我更关注业务背后的运行逻辑。我习惯追问用户决策的原因、产品增长的逻辑,以及业务成立背后的真实驱动力与约束条件。相比不断解决表层问题,我更在意能否识别出真正重要的问题,而对问题本身的思考,也始终让我乐在其中。
AI 的出现,让我强烈感受到个体也可以完成过去需要团队协作才能实现的事情。从借助 AI 完成小项目,到能够独立完成包含前后端、数据库与云部署在内的团队级项目,我享受作为 AI Builder,将自己的判断与想法真正做成产品的过程。我越来越确认,自己想成为一个既懂业务与产品、又能亲手把事情做出来的人。
个人经历
2024.12 — 至今
数据分析师
快手-可灵-数据分析中心
聚焦 (一)通过分析线上用户的视频生成请求,为模型/产品的迭代提供决策输入 (二)负责可灵的商业化营收、用户增长的分析工作 (三)构建AI打标Agent,实现团队提效
2022.6 — 2024.11
数据分析师
哔哩哔哩-数据分析中心-用增组
聚焦用户分析与投放买量: (一)负责用增投放工作,提高投放钱效,LT成本下降10% (二)负责主站新/低活用户承接优化,提高留存收益,DAU增量提升4%。
2015 — 2022
本科 & 硕士
南京大学-数学系
2015-2019,本科,数学与应用数学方向 2019-2022,硕士,基础数学方向 荣誉:研究生GPA 4.5/5.0,排名 3/53,南京大学优秀研究生,南京大学学业一等奖学金。
项目

可标 — AI 批量打标工具
一个从个人脚本长出来的内部生产力工具。打标周期从 1-2 周压缩到 1-2 小时,月均处理 4-5 亿 Token,月 Token 开支约 $1,000。

投放净增率的计算
如何算清广告花出去的钱到底有多少用?系统梳理三类渠道的净增率测算方法:RTA 分流实验、停投准实验、预装建模。
文章

晋升,当AI的管理者
如何用「带人」的方法去拆解、派活、验收,让 AI 顺滑工作的关键环节和管理原则。
发布于 2026-03-21
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