简介
我有 4 年数据分析经验，目前在快手可灵 AI 视频生成团队负责产品与模型评测相关分析。我的日常工作包括分析线上用户的 AI 视频生成请求，构建多模态标签、视频质量评估和场景分析框架，为模型、产品和数据策略的迭代提供决策输入。
我擅长把 AI 产品中边界模糊的问题拆成可分析、可评估、可追踪的框架：用户想生成什么、模型在哪些场景表现更好、质量问题来自哪里、产品改动是否真正带来效果。
我能提供的三种价值：
- 模型与产品评测：构建标签、质量和场景分析框架，支持模型与产品迭代。
- 增长与商业化分析：拆解增长、留存、转化和营收问题，判断策略效果与真实增量。
- AI 全栈开发：用 AI 辅助分析推演、产品原型验证和流程自动化。
个人经历
2024.12 — 至今
数据分析师
快手-可灵-数据分析中心
聚焦 （一）通过分析线上用户的 AI 视频生成请求，构建多模态标签、视频质量评估与场景分析框架，为模型/产品/数据方向的迭代提供决策输入 （二）负责可灵的 C 端商业化营收、用户增长的分析工作
2022.6 — 2024.11
数据分析师
哔哩哔哩-数据分析中心-用增组
聚焦用户分析与投放买量： （一）负责用增投放工作，提高投放钱效，LT成本下降10% （二）负责主站新/低活用户承接优化，提高留存收益，DAU增量提升4%。
2015 — 2022
本科 & 硕士
南京大学-数学系
2015-2019，本科，数学与应用数学方向 2019-2022，硕士，基础数学方向 荣誉：研究生GPA 4.5/5.0，排名 3/53，南京大学优秀研究生，南京大学学业一等奖学金。
项目
多模态内容打标与数据飞轮专项
围绕 AI 视频生成业务，把线上用户请求中的 Prompt、图片、视频等非结构化内容转化为可复用标签体系，并沉淀模型、产品和数据迭代的数据飞轮。
投放净增率的计算
如何算清广告花出去的钱到底有多少用？系统梳理三类渠道的净增率测算方法：RTA 分流实验、停投准实验、预装建模。
产品
可标 — AI 批量打标工具
一个从个人脚本长出来的内部生产力工具。将单次打标交付周期由1-2周缩短至1-2小时，月均处理 20亿token，月均成本约600美元。
html-to-doc
一个纯浏览器运行的富文本粘贴工具。把本地 HTML、Markdown 或报告文件夹转换成可直接复制粘贴到飞书文档、微信文档等编辑器的富文本内容，文件只在浏览器内处理。
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